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数智化浪潮下的汽车产业变革 还需突破“三座大山”
发布时间:2025-08-26
 当前,以人工智能为核心的数字技术正掀起席卷全球的数智化浪潮。当数智化成为全行业的生存必需,制造业如何转型?尤其汽车产业正经历“电动化、智能化、网联化、共享化”的百年变革,如何在时代浪潮中找准定位、突破瓶颈?  近日,在山东青岛举办的华为中国政企用户峰会2025上,一场以“加速汽车智能化”为主题的圆桌论坛,来自汽车产业领军企业代表、技术专家与生态合作伙伴围绕“AI助力提升汽车品质”“AI+工业软

  当前,以人工智能为核心的数字技术正掀起席卷全球的数智化浪潮。当数智化成为全行业的生存必需,制造业如何转型?尤其汽车产业正经历“电动化、智能化、网联化、共享化”的百年变革,如何在时代浪潮中找准定位、突破瓶颈?

  近日,在山东青岛举办的华为中国政企用户峰会2025上,一场以“加速汽车智能化”为主题的圆桌论坛,来自汽车产业领军企业代表、技术专家与生态合作伙伴围绕“AI助力提升汽车品质”“AI+工业软件在智能制造的探索与实践”展开深度对话。

  论坛凝聚了全行业协同破局的共识,为中国汽车产业迈向全球价值链高端提供了清晰路径。

  AI正全面重塑生产关系与生活方式,千行万业面临一场涵盖场景、流程、组织、数据和IT的全方位数智化变革。

  “AI正在对所有产业进行生产力工具、客户互动、客户价值、产业链与生态、决策模式、商业模式的六大重塑。”IDC中国副总裁、首席分析师武连峰表示,IDC预计,到2030年前AI将累计产生22.3万亿美元的全球经济影响,占当年全球GDP的3.7%。

  过去三十多年,华为围绕ICT基础设施已构建起系统化的交付与服务体系,积累了宝贵的领域知识和专家经验。进入智能时代,华为将积极拥抱新变化新挑战,利用“AI for Service”升维服务能力,通过“Service for AI”为AI新技术落地和应用创造条件、使能新业务敏捷创新。

  华为中国政企业务总裁吴辉表示,华为以客户为中心,全周期服务行业客户,全场景打造服务体系,全方位深度协同伙伴;并将通过“卓越护航计划”,陪伴客户持续追求卓越;“星星点灯计划”,让服务网络照亮每个角落。

  在吴辉看来,AI正全面重塑生产关系与生活方式,千行万业面临一场涵盖场景、流程、组织、数据和IT的全方位数智化变革。

  这种变革在汽车产业尤为显著--汽车正从“移动机械”加速升级为“移动算力中心”,这种转型不仅是技术迭代,更是生产关系与商业模式的全方位重构。

  同时,受到智能网联汽车、无人驾驶、智能出行和电气化趋势的影响,软件已成为现代车辆差异化竞争的核心,对车企软件敏捷开发提出了更高的要求。

  这种变革倒逼生产模式从“按库存生产”转向“按订单制造”,对车企的研发效率、柔性生产能力和供应链协同提出了前所未有的要求。“头部车企纷纷开始应用大模型进行生产和运营的降本增效。需要构建大模型的全栈(算力、云、大模型、应用)解决方案,抢占竞争的至高点。”

  如今,数智化的渗透已覆盖汽车产业全链路。吴辉在峰会主论坛中提到“全场景打造服务体系”,为汽车行业提供了转型范本。

  在研发端,数字孪生技术颠覆传统设计模式,华为为车企打造一站式研发平台,支持多个大模型场景,通过软件工具链实现70%的零部件复用,将新车研发周期大幅缩短;在生产端,柔性工厂通过“一云一网一平台”架构,实现12000+设备全互联;在用户端,智能座舱搭载NLP大模型,支持多模态交互,某新势力车型通过情感分析算法,可根据驾乘者语音语调调整空调温度与音乐风格。

  全行业需协同破解“ICT技术架构重构、ICT运维体系转型、ICT人员技能转换”三大挑战,而这一命题在汽车领域更具体化为算力需求、数据安全与跨领域人才的瓶颈。

  尽管数智化前景广阔,但企业也清醒地认识到数智化转型路上的“三座大山”。华为全球技术服务部总裁荀速指出,全行业需协同破解“ICT技术架构重构、bwin官网ICT运维体系转型、ICT人员技能转换”三大挑战,而这一命题在汽车领域更具体化为算力需求、数据安全与跨领域人才的瓶颈。

  首先,智能驾驶研发每天需处理大量路测数据,对算力的需求呈指数级增长。在峰会主论坛上,华为IT咨询与系统集成营销工程部部长宋昂指出,AI技术创新极速更迭,华为智算集成锚定“算力、数据、模型与场景”四大关键坐标,携手伙伴打造智算全栈服务解决方案,从数据中心基础设施新建与改造、算力集群集成、AI数据工程、AI计算使能与优化到通用服务范式套件,支撑行业建好算力、用好AI。

  其次,数据安全与伦理规范是另一大挑战。汽车作为移动数据终端,每天产生TB级用户行为与车况数据,如何在数据流通中兼顾安全与价值挖掘,成为行业共性难题。华为中国政企业务副总裁何振提出“数据安全边界”理念:“需明确数据驻地要求与最小化跨境原则,在合规框架内释放数据价值。”目前,华为已为多家车企提供数据治理方案,通过数据脱敏、权限管控等技术,在满足GDPR(《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation))等法规要求的前提下,实现用户画像精准度提升,营销转化率提高。

  最后,跨领域人才缺口同样突出。数智化转型需要既懂汽车工艺又懂AI算法的复合型人才,而现有人才结构难以满足需求。华为培训与认证业务部部长刘检生在主论坛中提出解决方案:“我们联合高校与车企共建数智人才培养基地,重点培养AI工程化、工业软件应用等领域的专业人才。”据了解,华为技术人才培训覆盖华为全系列产品和解决方案,涉及产品的规划设计、安装部署、运维优化的全生命周期,助力企业培养设备运维专家,保障系统安全稳定;同时基于华为在ICT领域的研发积累和长期实践,为企业客户深度解析云计算、大数据、人工智能、信息安全等技术的起源、发展与未来,助力企业培养具有全球视野的ICT技术专家,引领企业数智化转型。

  面对这些挑战,论坛达成“务实协同”的破局共识。一是建立数据流通规则,搭建共享平台,让用户行为、供应链等数据在生态内有序流动,反哺产品迭代;二是携手培育跨领域人才,高校、企业联动,补齐数智化转型的人才短板,把数智化蓝图转化为产业实效。

  从全行业的数智化重塑,到汽车产业的具体实践,再到“三座大山”的协同破局,汽车产业的数智化转型路径已愈发清晰。

  据了解,目前华为已服务中国超过8000家制造企业,在汽车领域,通过覆盖研发、生产、营销、服务的全周期解决方案,助力长安、广汽、江淮等企业实现“造好车、卖好车、车主用好车”的目标。

  “这些实践案例印证,数智化是生存必需,驱动产业价值从线;跃迁,新商业模式快速萌芽。”华为中国政企车辆装备解决方案总监邝继双介绍说。

  从全行业的数智化重塑,到汽车产业的具体实践,再到“三座大山”的协同破局,汽车产业的数智化转型路径已愈发清晰。正如华为中国政企用户峰会2025传递的共识:唯有以开放姿态拥抱变革,以务实行动破解难题,才能让汽车产业的数智化蓝图照进现实,推动中国汽车驶向全球价值链的高端。(耿鹏飞)